php中file函数返回的数据类型
vba函数类型？
vba函数类型？
1,vba字符串函数列表：
Trim(string) 去掉string左右两端空白
Ltrim(string) 去掉string左端空白
Rtrim(string) 去掉string右端空白
Len(string) 计算string长度
Left(string, x) 取string左段x个字符组成的字符串
Right(string, x) 取string右段x个字符组成的字符串
Mid(string, start,x) 取string从start位开始的x个字符组成的字符串
Ucase(string) 转换为大写
Lcase(string) 转换为小写
Space(x) 返回x个空白的字符串
Asc(string) 返回一个 integer，代表字符串中首字母的字符代码
Chr(charcode) 返回 string,其中包含有与指定的字符代码相关的字符
2，VBA转换函数列表：
CBool(expression) 转换为Boolean型
CByte(expression) 转换为Byte型
CCur(expression) 转换为Currency型
CDate(expression) 转换为Date型
CDbl(expression) 转换为Double型
CDec(expression) 转换为Decemal型
CInt(expression) 转换为Integer型
CLng(expression) 转换为Long型
CSng(expression) 转换为Single型
CStr(expression) 转换为String型
CVar(expression) 转换为Variant型
Val(string) 转换为数据型
Str(number) 转换为String
3，VBA时间函数：
Now 返回一个 Variant (Date)，根据计算机系统设置的日期和时间来指定日期和时间。
Date 返回包含系统日期的 Variant (Date)。
Time 返回一个指明当前系统时间的 Variant (Date)。
Timer 返回一个 Single，代表从午夜开始到现在经过的秒数。
TimeSerial(hour, minute, second) 返回一个 Variant (Date)，包含具有具体时、分、秒的时间。
DateDiff(interval, date1, date2[, firstdayofweek[, firstweekofyear]]) 返回 Variant (Long) 的值，表示两个指定日期间的时间间隔数目
Second(time) 返回一个 Variant (Integer)，其值为 0 到 59 之间的整数，表示一分钟之中的某个秒
Minute(time) 返回一个 Variant (Integer)，其值为 0 到 59 之间的整数，表示一小时中的某分钟
Hour(time) 返回一个 Variant (Integer)，其值为 0 到 23 之间的整数，表示一天之中的某一钟点
Day(date) 返回一个 Variant (Integer)，其值为 1 到 31 之间的整数，表示一个月中的某一日
Month(date) 返回一个 Variant (Integer)，其值为 1 到 12 之间的整数，表示一年中的某月
Year(date) 返回 Variant (Integer)，包含表示年份的整数。
Weekday(date, [firstdayofweek]) 返回一个 Variant (Integer)，包含一个整数，代表某个日期是星期几
4，VBA获取文件列表：
Dir[(pathname[, attributes])] ；pathname 可选参数，用来指定文件名的字符串表达式，可能包含目录或文件夹、以及驱动器。如果没有找到 pathname，则会返回零长度字符串 (#34#34) attributes 可选参数。常数或数值表达式，其总和用来指定文件属性。如果省略，则会返回匹配 pathname 但不包含属性的文件。
5，VBA删除文件：
Kill pathname 从磁盘中删除文件, pathname 参数是用来指定一个文件名
RmDir pathname 从磁盘中删除删除目录，pathname 参数是用来指定一个文件夹
6,用VBA打开文件:
Open pathname For mode [Access access] [lock] As [#]filenumber [Lenreclength] 能够对文件输入/输出 (I/O)。
pathname 必要。字符串表达式，指定文件名，该文件名可能还包括目录、文件夹及驱动器。
mode 必要。关键字，指定文件方式，有 Append、Binary、Input、Output、或 Random 方式。如果未指定方式，则以 Random 访问方式打开文件。
access 可选。关键字，说明打开的文件可以进行的操作，有 Read、Write、或 Read Write 操作。
lock 可选。关键字，说明限定于其它进程打开的文件的操作，有 Shared、Lock Read、Lock Write、和 Lock Read Write 操作。
filenumber 必要。一个有效的文件号，范围在 1 到 511 之间。使用 FreeFile 函数可得到下一个可用的文件号。 reclength 可选。小于或等于 32，767（字节）的一个数。对于用随机访问方式打开的文件，该值就是记录长度。对于顺序文件，该值就是缓冲字符数。
说明 对文件做任何 I/O 操作之前都必须先打开文件。Open 语句分配一个缓冲区供文件进行 I/O 之用，并决定缓冲区所使用的访问方式。如果 pathname 指定的文件不存在，那么，在用 Append、Binary、Output、或 Random 方式打开文件时，可以建立这一文件。如果文件已由其它进程打开，而且不允许指定的访问类型，则 Open 操作失败，而且会有错误发生。如果 mode 是 Binary 方式，则 Len 子句会被忽略掉。
重要 在 Binary、Input 和 Random 方式下可以用不同的文件号打开同一文件，而不必先将该文件关闭。在 Append 和 Output 方式下，如果要用不同的文件号打开同一文件，则必须在打开文件之前先关闭该文件
7,VBA读入文件:
Input #filenumber, varlist 从已打开的顺序文件中读出数据并将数据指定给变量
Get [#]filenumber, [recnumber], varname将一个已打开的磁盘文件读入一个变量之中。
8,写入文件:
Write #filenumber, [outputlist] 将数据写入顺序文件
Print #filenumber, [outputlist] 将格式化显示的数据写入顺序文件中
Put [#]filenumber, [recnumber], varname 将一个变量的数据写入磁盘文件中。
9,VBA关闭文件:
Close [filenumberlist] 关闭 Open 语句所打开的输入/输出 (I/O) 文件
注意 如果今后想用 Input # 语句读出文件的数据，就要用 Write # 语句而不用 Print # 语句将数据写入文件。因为在使用 Write # 时，将数据域分界就可确保每个数据域的完整性，因此可用 Input # 再将数据读出来。使用 Write # 还能确保任何地区的数据都被正确读出。Write 与 Print # 语句不同，当要将数据写入文件时，Write # 语句会在项目和用来标记字符串的引号之间插入逗号。Write # 语句在将 outputlist 中的最后一个字符写入文件后会插入一个新行字符，即回车换行符，(Chr(13) Chr(10))。
如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？
这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：
txt文件这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否包含列标题，sep是每行数据的分隔符，最终读取的数据类型是DataFrame，方便后面程序进行处理：
excel文件这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_excel函数就行，测试代码如下，非常简单，直接传入文件名就行，最终返回结果也是DataFrame类型：
csv文件这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_csv函数就行，测试代码如下，也非常简单，filename为文件名，header为是否包含列标题，最终返回结果也是DataFrame类型：
json文件这也是一种比较常用的数据存储格式，读取的话，直接使用read_json函数就行，测试代码如下，filename为文件名，如果出现中文乱码的话，设置encoding编码为uft-8就行，最终结果也是DataFrame类型：
mysql这里首先需要安装sqlalchemy框架，之后才能借助read_sql_query函数直接从mysql数据库读取数据，安装的话，直接输入命令“pip install sqlalchemy”就行，测试代码如下，也非常简单，先创建一个connect连接，然后根据sql查询语句，直接从数据库中读取数据就行：
至此，我们就完成了利用python的pandas模块来读取txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件的数据。总的来说，pandas这个模块功能非常强大，尤其对于数据处理来说，可以说是一个利器，在数据分析与处理中经常会用到，只要你熟悉一下相关文档和示例，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。