matlab数据分析及可视化基本操作
对于没有基础的人matlab怎么学？先学什么？
对于没有基础的人matlab怎么学？先学什么？
MATLAB意为矩阵工厂（矩阵实验室）是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。拥有数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多功能。
MATLAB中大量运算和操作都是以矩阵的形式进行，所以学习前线性代数和矩阵的知识不了缺少。其次作为数学工具，不同分析不同计算不同编程所具有的数学知识也不可缺少。说到底MATLAB仅仅只是个工具就像计算器一样，作为使用者没有知识储备，有了计算器也不行。
MATLAB中的很多函数和操作运算，其实在帮助指南上说的很详细，我觉得任何教程其实都比不上直接看帮助文档，只是全英文的帮助文档对英语差的就有一点困难，不国目前各大翻译软件效果都不错，实际学习起来也就进度慢一点而已。
MATLAB的编程和C语言有一定相似性，但是实际学习起来简单很多，一些基本的逻辑关系和数学的习惯很相似，难度上并不是很大。当然若是有C/C 基础，学起来更容易上手。
学习建议:线性代数和矩阵学习-MATLAB基本操作和编程学习-相应模块数学知识储备-MATLAB相应的数学应用学习-控制论和各个学科知识学习-SIMULINK仿真学习和应用。
matlab2019 a和b哪个好？
遇到matlab的问题真的很少见。使用matlab的时间超过15年，希望能贡献经验。
matlab是一款非常容易上手的数学分析软件，对数组的使用登峰造极，是我知道最方便的软件，唯一的缺点是其编程面对的范围更针对数学分析各个领域，在网络编程、应用程序编程等方面相对弱，但其自带的各类工具箱直接以函数的方式即可使用，整体编程模式一致，编程思路前后连贯，可以让码农将精力更多放在整体的编程和解决问题的思路上。
matlab 2019a和b在版本上继承mathworks公司每半年更新一次版本的传统，分别在2019年的上半年和下半年发布。同时，matlab版本的更新都是在上一版基础上的优化和功能增加，主要通过增加和改善“工具箱”的方式进行升级，同时在编码、兼容等方面不断提升速度。
所以2019b版的功能和性能优化比a版要强，但在软件体积上，也是越来越大。
2019b版的主要更新主要包括：
Deep Learning
使用自动微分、共享权重和自定义训练循环构建高级深度学习架构，例如生成对抗网络 (GAN) 和孪生神经网络。
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Stateflow 入门之旅
跟随交互式教程，初步了解如何创建、编辑和仿真 Stateflow 模型。
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Automotive
编写 AUTOSAR 组合并进行基本软件服务仿真；基于三维仿真测试自动驾驶算法；利用深度学习引擎模型和 P0-P4 HEV 模型进行控制算法测试和系统仿真。
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Robotics
ROS Toolbox: 设计、仿真和部署 ROS 应用程序
Navigation Toolbox: 设计、仿真和部署规划和导航算法。
Robotics System Toolbox: 设计、仿真和测试机器人应用程序。
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MATLAB Live Editor
交互式地探索参数和预处理数据。生成 MATLAB 代码，并将其纳入实时脚本。
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Simulink
通过新增的 Simulink 工具条访问和探索 Simulink 功能。
实际上，从2016年开始，matlab各版本的主要更新就集中在深度学习、自动驾驶、机器人控制等主要方面，在编程编辑上引入实时动态编程界面，在速度上和与c、c＋＋衔接更加紧密。现在最新的版本2020a中，用matlab语言编写的程序，可以直接转化为c语言，大大增强了matlab程序的运行速度和兼容性。