零基础能直接学深度学习吗
零基础学大数据能学会吗？
零基础学大数据能学会吗？
大数据分析是大数据技术的重要环节，也是目前数据价值化的重要实现方式之一，所以学习大数据技术的一个重点就在于数据分析。
数据分析的方式通常有两种，一种是统计分析，另一种是机器学习。统计分析主要是运用数学的手法，通过已有的大量数据来反应事务的联系性。要想熟练运用统计分析方式，需要具备扎实的数学基础。当然，随着目前统计工具的普及化，一些统计工具会极大的简化统计分析的过程和难度，对于数学基础比较薄弱的人来说，只要经过一个系统的学习过程，往往也能够熟练地进行统计分析。
机器学习是另一种比较常见的数据分析方式，机器学习的目的就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律。机器学习的步骤分为数据采集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用，可以说机器学习的重点在算法设计上。从这个角度来看，机器学习也需要具备扎实的数学基础。通常来说，机器学习分为两个阶段，分别是学习阶段和识别阶段，学习阶段需要掌握数据之间的联系，而识别阶段则是对未知数据的鉴别（分类等）。
随着大数据的落地应用，在大数据领域进行数据分析的难度也在逐渐下降，比如BI工具就能够明显降低数据分析的门槛。BI工具通常需要学习一些数据库方面的知识，而数据库知识的难度相对来说并不大，这在一定程度上促进了BI工具的使用。
目前，场景数据分析是一个数据分析的重点和热点，场景数据分析的商业应用价值还是比较高的。另外，场景数据分析对于行业知识有一定的要求。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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学习大数据需要什么基础？
大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
零基础考一级造价工程师，有什么好建议？
一、教材是重点
对于零基础的考生来讲，差就差在理论知识上，所以一级造价工程师的考试教材是考生必须要认真去看，去理解，去记忆的。而且教材也不能只看一遍就完事，趁现在时间还充足，至少要看两遍，第一遍是学习，第二遍就是巩固。
二、习题加教材，双管齐下
教材知识看的差不多了以后，考生接下来要做的就是做习题。但是做习题也不要盲目地做，建议根据教材的章节顺序来进行。这样做完一章节的练习，对好答案后，及时把自己没掌握的知识点重新学习一下，这个时候教材也是很重要的。
三、做套题
如果上边的两点认认真真的做下来的话，那么到了这一步，距离考试应该也不剩多少时间了，最后这段时间就抓紧做套题，最好是按照考试要求的时间来做，一套题从头做到尾，不看教材，不翻答案，看看自己的水平到底怎么样。这个时候多做套题，做得顺手的话，等正式考试的时候，就会不那么紧张。
零基础的考生虽然没有系统的进行教材的学习，但是只要把教材内容掌握好，就可以在很大程度上弥补这一欠缺点。祝愿各位考生接下来的备考能更加顺利！