数据正态分布怎么检验
如何检验数据是否服从正态分布？
如何检验数据是否服从正态分布？
弹出对话框 左下角有各种分布的检验 ，将需要检验的变量移入对话 框 就可以了 答案2：： 用P-P图或K-S方法检验数据的分布情况。
“此检验假设数 据正态分布，但是，对偏离正态性是相当稳健的”是说T检验是一种较 为稳健的检验方法，即使数据不能满足正态性，只要不是过于偏态， 检验结果也是正确的。如果偏离正态性较大，可以对数据进行变换， 再不行就做非参数检验。:::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: spss问题，数据检验呈正态分布吗 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::
spss对几组数据进行正态分布？
Sample Kolmogorov-Smirnov Test，或Histogram图来考察你的数据的 正态分布情况（推荐Histogram图）。 一些常见的分析方法（如t检验、方差分析等）对数据背离正态分布有 较好的稳健性，因此你的数据只要大致满足、或不严重背离正态分布 就可以了。
如果你的数据实在背离正态分布太多，你应该改用非参数 检验。
如果你只需要知道一个大致的情况，仅需要Histogram图来考察 你的数据的正态分布情况就可以了。
答案2：： qiannyboy的方法是点击按钮，傻瓜式操作，如果你会这 种傻瓜式操作，在操作的最后一步，不去点击ok，而是点paste，就会 出现你需要的程序。 当然最新的spss16和spss17已经不需要点击paste就能看到程序了。 进行正态分布检验的方法有 1.直方图 2.峰度系数、偏度系数 3.然后就是非参数的k-s检验，不过大多数是使用这种的，上面的两种 只是在做描述性统计的时候随便说说的…… :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::::::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::